普通工科实践教育环节由实验、实习和设计三大部分构成。其中实验从容易到难，有演示性、验证性、操作性实验、综合性、设计性、创新性实验的实习形式从简单到复杂，有认识实习、操作实习、实习型实习的设计方式从专业到综合，有课程设计、毕业设计。根据本科和硕士研究生的实践教育需要，专业工程实践教育分为校内和校外实践教育环节。校内有与各专业工程课程相对应的实验、实践(工程制图、测量、各学习阶段的课程设计)、毕业设计、学位论文。以毕业设计为例，其常见类型有工程项目设计、工程施工(加工)技术和管理、专题研究、工程应用软件开发等4种。

毕业设计是本科生学习期间的高级实践教育，这四种毕业设计可以根据培养目标、方式和教育条件的许可，在校内、校外都可以作为学习者完成毕业设计(论文)的实践学习方式。校外实践教育环节在实践中，可以依靠校外合作创新机构的土木工程技术开发研究中心和具有新技术、新技术、新材料背景的工程项目进行综合、设计、创新实验的实习教育环节主要结合专业工程场所(所)性、先进性、特殊性和丰富多样性的要求，进行校外各种工程的参观认识实习、专业课程实习、施工(加工)技术和管理生产实习、毕业实习等。

二、土木工程实践教育资源共同开发的原则和方法

现在的信息技术手段、网络服务和移动终端设备完全具有整合和应用庞大数据的能力，因此通过云计算技术收集、整合、处理、挖掘超额复杂的工程实践教育资源，不仅能有效解决工程专业实践教育中的许多烦恼，还能为工程人才个性化培养和终身教育奠定坚实的基础。

1.开发原则

各种专业工程实践教育资源内容丰富，博大，合作开发和挖掘相关资源时，应坚持有所为，有所不为的原则。应该分专业类目广泛收集各种实践教育资源，在收集和整合资源的过程中，以资源的整体和完整为中心，重视不断、不抽样的资源获得效率，考虑工程项目内容的绝对正确性，不必深入研究因果逻辑[3]。根据培养目标，从学员实践知识建设的需要识别资源的意义，在丰富、灵活、多样、广泛的基础上，进行资源收集、处理和加工，使用者能够根据需要配置专业的工程实践教育资源，方便高效地实现教育价值。根据专业工程学科创新知识和能力培养设定的目标，以协同创新的核心机构为主体，科学创建基于学生专业工程实践学习所需的活动情况。

为了引导学生逐步经历实践过程，学生可以自觉调动视觉、听觉、触觉、语言表达等多种操作、动手、研究途径，积累丰富的土木工程实践感性认识和动手操作经验，激发学生对工程项目类型、设计和施工条件、理论和技术方法、施工技术和组织管理、工程量、产品形态、建设(制)制造和现场环境、时空边界条件等现象的兴趣和探讨

2.主要途径

培养人才的责任主体是大学，校方书籍和电子资源丰富，建设信息网络技术中心，硬件和软件设施和技术人才比较充足，信息技术涉及土木工程专业教育需求和科研应用量大。建立学校与合作核心机构之间的工程实践教育资源共享平台是合作创新发展的必然趋势，学校方面必须成为实践教育资源共享建设的投资主体和推进者。共同开发和共享专业工程实践教育资源的主要途径，可以从以下四个方面进行(1)建立运行机制。专业工程实践教育资源建设是一项有序、动态、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，促进建设过程中各环节的正规有序，实现统一，搞好顶层设计。

(2)规范建设标准。以科学标准促进专业工程实践教育资源系统建设[4，5]。要建立面向协同中心涉及的各种工程专业的不同实践教育主题，复盖各层次，不断动态更新的工程实践教育资源建设标准，为实现各层次资源系统的网络连接、信息连接、资源共享奠定基础。(3)建立基于云服务的共享平台。各种工程实践教学资源只有不断被其工程专业教学所应用、学员所掌握，使其流动、开放和充分共享，才能持续。在各专用工程实践教育资源库和实践教育课件建设的基础上，通过云服务方资源整合，实现各专业各级实践教育活动资源交换和资源共享。(4)培养和建立双师实践教育专业队伍。专业工程实践教育资源库和课件开发、建设的各个环节都需要由高素质的专家完成，因此必须根据合作机制，整合学校和合作核心部门的人才资源，培养和创造理解教育、理解工程技术、理解教育管理的资源库建设专业团队。

3.技术方法

构建基于云计算的数字实践教育资源处理平台。实践教育资源经过数据处理，分为关系化、结构化和非结构化数据，其中关系化数据是二维关系约束的数据表，结构化数据包括数字、符号等数据，非结构化数据包括文本、图像、声音、视频等数据，进行有效的存储利用处理平台可以分析数百甚至数千个分布式数据库或分布式存储集群中的内容。该处理平台还可以根据具体的教育环节、层次需求建立相应的服务，解决传统学习平台资源无序、统一管理不足的问题。教师可以通过云服务平台在技术项目上实现跨学校、跨地区合作，共享工程实践和研究成果，为教育、学术研究提供便利的学生突破时空限制，可以使用现代通信工具随时随地获得优质的实践教育资源。数据化工程实践教育资源的开发流程和实现方式可概括为收集、引进、预处理、统计和分析四个步骤，最后是资源实践教育价值的发现和挖掘[6]。

(1)通过数据转移、数据转换、共享等有效手段收集、收集、收集数字实践教育资源，重新整合共享创新主体部门的实践教育资源，加载到数据仓库和数据市场这样，可以彻底消除学校和土建行业信息化建设中各有关部门存在的信息孤岛和信息碎片化现象，提高实践教育资源的可用性。也可以通过MapReduce编程模型管理实践教育资源，提高大量教育资源分析的速度和效率[7]。(2)资源收集完成后，要有效分析这些大量数据，必须将这些前端数据导入集中的大型分布式数据库或分布式存储集群，并行计算框架[7]，优化并行分析算法，如Mahout、r语言等，过滤这些分散甚至碎片数据

(3)从分布式数据库或分布式计算集群的大量实践教育资源中提取连续、低信息粒度的实践教育素材，选择优质实践教育素材交给上层实践教育统计、分析系统，进行普通专业工程实践需求分析和分类总结等。(4)实践教育资源分析后的资源内容实践教育模拟和价值挖掘是指利用数据挖掘算法，包括分类算法、回归算法、聚合算法、降维算法等，在云服务方面(分布式数据库或分布式计算集群)中存储了大量、不完整、模糊的数字工程教育资源挖掘，为教师挖掘隐藏在资源背后的有价值信息应用数据分析、挖掘等技术，分析和挖掘存储在云服务方面的各种分散关系化、结构化和非结构化实践教育资源，掌握学习者查询其专业工程实践资源的行为、知识点内容、知识应用能力等，预测学习者对实践知识和资源服务的需求，使教师能够根据预测进行决策，更好地引导学习者学习，同时应用数据分析技术对开设的课程进行效果评价，尽快抓住学生的学习不适应症状，进行学习警报和干预[8]

三、专业工程实践教育资源共享应用

专业工程实践教育资源和信息化技术是共享方案设计不可或缺的两个方面。构建快速有效的共享建设方案可以是三层法:基础设施层、平台服务层和共享应用服务层[12]。实践教育资源共享应用以云计算为技术支持，通过实践教育资源的挖掘和实践学习分析，将带来工程实践教育理念、方式和技术的巨大变革和创新。

1.教育资源的流动需求与信息技术相结合

工程实践教育资源应用的重要条件也是信息技术与专业工程实践教育的融合。丰富多彩的专业工程实践教育资源通过信息技术应用于大学教育，对学习者将来的事业有更直接的帮助，快速的反馈信息是实践教育资源开发、应用程序对实践教育的各个方面和水平产生影响、效果的依据。将开发的数字课程应用于教学。例如，创建适应各专业的工程实践学习课程，利用人工智能为每个学生创造适应的学习体验。还可以创建各专业的工程实践定制学习或终身学习课程，将工程实践教学从同一模式的批量生产转变为科学管理下的定制学习过程，帮助学生培养更好的学习技能，让学生知道如何利用时间，应对挑战，成为终身学习的人[9]。

2.当代网络交流条件引起实践教育组织方式的变革

随着具有语义网络特征的数据基础设施和数据资源的发展，实践教育组织的变革越来越不可避免。丰富多彩的工程实践教育呼吁网络结构产生无组织教育组织的力量。首先反映了这种教育结构的特征，是RSS、维基、微信、博客、云存储和计算等各种中心化的WEB2.0应用程序。各种专业工程实践教育资源中只有少量结构化数据，如项目研究报告、立项审查、设计文件、计算书仍然是工程图纸、项目建设(批)、质量和安全监督、施工(生产)许可、施工组织设计(生产计划)、竣工(产品)检查等，其馀大量由半结构化数据和非结构化数据构成，如施工(生产)过程中具体的施工(生产)工作方式、方法、技术会议等以邮件、视频、微博等形式表现。大量的专业工程实践教育资源成为实践教育的转型力量，是因为遵循实践意义获得工程智慧。

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