伴随着大数据技术性的发展趋势，各个领域都是在积极主动科学研究和运用大数据。文中最先简略详细介绍了大数据和水利大数据的定义，随后从水利工程的整体规划、基本建设和管理方法阶段详细介绍了大数据在水利工程中的运用，期待对很多同行业具有一定的参照功效。

1大数据和水利大数据

1.1大数据简述

近些年，伴随着互联网技术、物联网技术和云计算技术的迅速发展趋势，大家愈来愈意识到大数据的必要性大数据，从字面理解是很多数据的含意，此外，也有与传统式数据不一样的特点，小结为4个v:(1)极大的数据量(volume)(2)多种多样数据种类(variety)(3)极低使用价值相对密度(value)(4)响应速度快。怎样从极大的数据中挖掘潜在性的使用价值是大数据的实际意义，仅有有效运用的数据才可以称之为大数据。不然，仅有许多数据。

1.2水利大数据

明确提出水利做为我国的基础设施，在日常事务中早已累积了很多有关数据，再加上传感器网络、射频识别技术、遥感技术等技术性的发展趋势，提升了搜集水利数据的工作能力，搜集了大量的数据。这种水利数据关键包含水位线总流量关联、水文气象、地貌地质学、水生态等评测信息，及其生态环境保护、历史人文经济发展、自然灾害、互联网等根据水利调研和别的輔助方式得到的数据。融合大数据的定义，陈军飞等小结了水利大数据的定义，由水利业务流程数据(包含水文气象、地质学、水位线总流量、土水保持、农田水利、灾难、水利工程建设管理等)、水利有关行业的数据(包含人口数量、自然环境等)、广大群众出示的数据(关键由在网上出示的相片、文本、声频、视頻等)组成，在有效的時间内一般 的统计分析方法难以得到、存放、解决和剖析的数据集

2水利工程施工流程

文中将从水利工程整体规划、基本建设和管理方法阶段考虑，详细介绍大数据的运用。可研性报告、项目可行性、前期设计工程施工详总体设计阶段又被称为设计规划阶段，关键每日任务是确立工程项目每日任务和开发利用规定，制订总体合理布局，挑选关键工程项目部位、工程项目方式、工程等级和基本参数，科学研究工程项目执行程序流程和应用方法工程施工总体设计根据前期设计，总体设计房屋建筑各一部分，供中后期工程施工应用。基本建设执行阶段关键指主体结构基本建设执行，建设方依据准许的基本建设文档，机构建设工程，确保建设项目总体目标的完成[5]。经营管理阶段应充分运用水利工程的作用，完成防洪工程、抗灾、水源科学安排和应用等目地，依据本地应确保不一样海域工程项目的排水管道、焯水、调水、储水工作能力和应用实际效果

3大数据在不一样阶段的运用

到顶

水利单位早已累积了很多数据，伴随着遥感技术等技术性的发展趋势，水利数据的获取技术性也获得了提升。融合大数据出色解决数据的方式，大数据在水利工程中的运用愈来愈多。

3.1大数据在设计规划阶段的运用

在设计规划阶段务必明确水利工程的总体配备、关键工程项目部位、工程等级等，在明确以前务必得到工程项目所在城市的地图、水文气象和地质学等数据，这种都能够用大数据方式决策。最先是大数据在地图绘图中的运用。韩平等[7]历经很多年的勤奋，尽管得到了许多类型的自然地理信息数据，但還是有垄断性面不广、得到方式单一、精密度不可以符合要求等缺陷，室内空间信息和部位大的数据能够填补这种缺陷。在我国很多年的勤奋根据遥感技术、目前的比例尺精度地图、调研、移动通信技术等方式累积了很多的自然地理数据，将来的数据增速和精密度大幅度提高。之后的重要工作上是各式各样大数据的结合，搭建智能化系统运用方式可以自动生成综合型点评、预测分析气象预报等技术专业的三维绘图软件。

次之是大数据在获得水文气象信息中的运用。大数据能够依据很多数据开展剖析，与传统式的水文水利数据取样剖析对比，結果更靠谱。运用遥感技术、物联网技术、导航定位和云计算技术、大数据等技术性，再再加上路面水文水利活动岗亭，产生空乾坤一体的水文水利信息认知系统软件，将来能够变成智能化水利的数据支撑点。最终是大数据在水文地质中的运用。设计方案了根据Hadoop的地质学大数据结合发掘架构，该架构选用HDFS技术性储存地质学文档，选用MapReduce更新改造目前优化算法，根据Hive服务平台快速搜索結果。在这种基本上完成地质学大数据的数据可视化。明确提出了多种多样地质学大数据的储存和解决方式，觉得三维可视化是地质学大数据的最好动态显示。地质学大数据的科学研究还处在发展阶段，但发展前途优良。

3.2大数据在工程施工阶段的运用

钟登华等设计方案的智能化水利枢纽由水利枢纽室内空间层、积极认知层、全自动网络层、数据分析系统层和智能化管理方法管理层五个阶段组成，最终完成水利工程工程施工多总体目标即时提升，施工质量实时处理，水利枢纽可靠性全自动剖析，设备维护管理计划方案制订，地震灾害、超标准水灾、山体滑坡等紧急事件智能化应急处理等。

3.3大数据在经营管理阶段的运用

大数据能够完成大旱的管理方法，应用大数据技术性，融合洪水灾害数据，提升洪水灾害预测分析的精确性，增加预测分析期。在水源配备层面，能够数据分析水源配备、水流量配备、客户等数据，随时随地调节水利枢纽的供电配备和漏水流量。

3.4大数据在别的层面的运用

此外，大数据在别的层面也有许多运用。比如，能够运用大数据完成地域土壤侵蚀的动态性检测和点评的罗鹏等，运用WebGIS创建了大中型灌溉区水利信息的综合性智能管理系统，完成了灌溉区门、水体、水雨状况、方式等信息的信息化管理和自动化技术事务管理的吴思等，大数据在管路发掘中的运用设想

4总结

大数据在水利工程中的运用是必定的发展趋向，一方面与水利工程有关的单位早已累积了很多的水利大数据，另一方面，遥感技术、物联网技术、云计算技术等技术性的发展趋势越来越大。大数据在水利工程中的运用还处在发展阶段，将来根据大家的持续勤奋促进会变成处理水利工程难题的关键方式。